logo
calendar27 июн 2025
view2
Asosiy til:O'zbek

CHO‘L YAYLOVLARI O‘SIMLIK QOPLAMINI MASOFADAN ZONDLASH MA’LUMOTLARI ASOSIDA TAHLIL QILISH

Fan yo'nalishi:
pdf

685e84d2dd247.pdf

PDF

MAQOLA ANNOTATSIYASI

quote
Ushbu maqolada cho‘l yaylovlari o‘simlik qoplamini masofadan zondlash ma’lumotlari asosida tahlil qilish bo‘yicha olingan tadqiqot natijalari keltirilgan. Shuningdek ma’qolada NDVI indexi (Normаlized Differenсe Vegetаtion Index) keng tаrqаlgаn vа eng ko‘р qo‘llаnilаdigаn o‘simliklаr indeksi hisoblanishi to‘g‘risida ma’lumotlar keltirilgan. O‘simliklar uchun u ijobiy qiymatlarni oladi va yashil fitomassa qanchalik zich bo‘lsa, uning qiymari shunchalik yuqori bo‘ladi. Indeks qiymatlariga o‘simlikning tur tarkibi, uning zichligi, holati, eroziya va sirtning qiyaligi, shuningdek, siyrak o‘simliklar ostidagi tuproqning rangi ta’sir qiladi.

MUALIFLAR

Teglar

# пустынные пастбища# desert pastures# degradation processes# растительный покров# hududning tabiiy-iqlim sharoitla# annual precipitation# cho‘l yaylovlari# o‘simlik qoplami# NDVI indeksi# yillik yog‘ingarchilik miqdori# degradatsiya jarayonlari# индекс NDVI# природно-климатические условия м# годовое количество осадков# деградационные процессы# vegetation cover# NDVI index

Maqolani baholang

0

0 ta

Maqola idintifikatorlari

Foydalanilgan adabiyotlar

1. B.B.Xakimov Masofadan zondlash ma’lumotlaridan foydalanish orqali yaylov va pichanzorlar hududini loyihalash // O‘zbekiston zamini-2020.-.83-84 b

2. B.Madumarov L.Qosimov Turoqshunoslikda gat texnologiyalariga doir tadqiqotlar // Ijodkor o‘qituvchi jurnali 2022. 20 – SON 73-76 b

3. R.N.Jaqsibayev Yaylov еrlarini tadqik qilishda masofadan zondlash va gat texnologiyalaridan foydalanish masalalari // “ Экономика “ №12(127)-2 2024. 1198-1203 bb

4. F. Moazam, R.Jafari,H. Bashariy va MR Grazing. Gradient detection and assessment in arid rangelands of central Iran using remote sensing and soil-vegetation characteristics // The Rangeland Journal. Avstraliya-2020 11 p

5. Floriаn Gollnow, Jаn Goрel, Letıсiа de Bаrros Viаnа Hissа, Rudiger Sсhаldасh, Tobiа Lаkes. Sсenаrios of lаnd-use сhаnge in а deforestаtion сorridor in the Brаziliаn Аmаzon: сombining two sсаles of аnаlysis // Reg Yenviron Сhаnge 2018 18. - pp.143-159.

6. Gulnara Kabzhanova 1, Ranida Arystanova 2, Anuarbek Bissembayev 3, Asset Arystanov 2, Janay Sagin 4,5, Beybit Nasiyev 6 and Aisulu Kurmasheva 1. Remote Sensing Applications for Pasture Assessment in Kazakhstan // Agronomy 2025, 15, 526 1-38 p

7. Ian Eddy. Land Degradation in Central Asia: Identifying Dynamics of Pasture Resources in Heterogeneous Landscapes Using Remote Sensing // MASTER OF SCIENCE. THE UNIVERSITY OF BRITISH COLUMBIA-2016. 11p

8. Dipanwita Dutta, Arnab Kundu, N.R. Patel , S.K. Saha , A.R. Siddiqui. Assessment of agricultural drought in Rajasthan (India) using remote sensing derived Vegetation Condition Index (VCI) and Standardized Precipitation Index (SPI) // The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences-.The Egyptian -2015 53-63 pp

9. Sandra Eckert, Fabia Hüsler, Hanspeter Liniger, Elias Hodel. Sandra Eckert, Fabia Hüsler, Hanspeter Liniger Elias Hodel. Trend analysis of MODIS NDVI time series for detecting land degradation and regeneration in Mongolia // Journal of Arid Environments-2015. Volume 113. 16-28 p

10. Гафурова Л.А., Джалилова Г.Т., Кадирова Д.А., Шакаров И. Современное состоyaние пустынных сенокосов и аридных пастбищ и некоторые аспекты восстановлениya и повышениya их продуктивности // Yer resurslaridan samarali foydalanish, tuproq unumdorligini saqlash, qayta tiklash va oshirish yoʻllari. Respublika ilmiy-amaliy anjumani maʼruzalari toʻplami. Toshkent, 2012. -Б.33-36.

public

SLIB.uz — O'zbekiston ilmiy jurnallari va maqolalar yagona tizimda ilmiy nashirlarni bir joyda ko'rish, izlash va ulardan foydalanish imkonini beruvchi zamonaviy platforma.

Ijtimoiy tarmoqlarda
instagramtelegramyoutubefacebook

Bog'lanish uchun

Manzil:Chilonzor tumani Qatortol ko'chasi 60B

Tel:+998(55)511-44-00

Savol-javob va takliflar uchun

© 2026 Barcha huquqlar himoyalangan.