Inspeksion koʻrik majmualari asosida elektromobillarni tashqi iqtisodiy faoliyat tovarlar nomenklaturasi boʻyicha tasniflashda sunʼiy intellektni qoʻllash masalalari

Admin bo'lib kirish (www.admin.slib.uz)

Tizim sinov (TEST) rejimida ishlamoqda! Murojat uchun @slib_support

Eski talqinga o'tish link

26 август 2025

Asosiy til:O'zbek

Inspeksion koʻrik majmualari asosida elektromobillarni tashqi iqtisodiy faoliyat tovarlar nomenklaturasi boʻyicha tasniflashda sunʼiy intellektni qoʻllash masalalari

Fan yo'nalishi:

file.pdf

PDF

“STANDART” ilmiy-texnik jurnali

Maqola chop etish see more

MAQOLA ANNOTATSIYASI

Maqolada hozirgi kunda inspeksion koʻrik majmualari (IKM) tovar va transport vositalarini IKM tasvirlari yordamida avtomatik tahlil qilish, tasniflash usullari sunʼiy intellekt (SI) tizimlari asosida amalga oshirilayotganligi Rossiya, Xitoy, Avstraliya, AQSH, Finlyandiya, Estoniya, Turkiya va Yaponiya davlatlari tajribasi misolida keltirilgan. Shundan kelib chiqib, bojxona maqsadlari uchun IKM elektromobil transport vositalari(TV)ni identifikatsiya qilishda uning tasvirli maʼlumotlarini avtomatik tahlil qilishda jismoniy, tashqi, elektron maʼlumotlari asosida aqlli tanish orqali tashqi iqtisodiy faoliyat tovarlar nomenklaturasi (TIF TN) boʻyicha tizimli tasniflash masalasi yoritilgan

MUALIFLAR

Teglar

# identifikatsiya# tasniflash# transport vositasi# tovar# sunʻiy intellekt# inspeksiom koʻrik majmualari# elektromobil transport vositasin# tasvirlarni aqlli tahlil qilish# TIF TN

Maqolani baholang

0

0 ta

Maqola idintifikatorlari

ROI:

https://eroi.uz/11.0029/A0825-0004

DOI:

Mavjud emas

Foydalanilgan adabiyotlar

1. https://www.interfax.ru/business/949979 (дата обращения 12.03.2024). 2. Распоряжение Правительства РФ от 23.05.2020 № 1388-р “Стратегия развития таможенной службы Российской Федерации до 2030 года” // SPS “Konsultant Plyus”. 3. Основные резултаты деятелности ФТС России в 2022 году. [Электронный ресурс]. URL: https://customs.gov.ru/storage/ document/document_info/2023-03/09/itog_doklad_ 2022.pdf 4. Итоговый доклад о резултатах и основных направлениях деятелности ФТС России в 2022 году [Электронный ресурс]. URL: https://customs.gov.ru/storage/document/document_info/2023- 03/09/itog_doklad_2022.pdf (str 32). 5. https://customs.gov.ru/storage/document/document_ info/2024-03/04/id_2023.pdf (str 37). 6. Введение в применение новых технологий для интеллектуалной таможни [Электронный ресурс]. URL: https://www. unescap.org/sites/default/fi les/5.3%20-%20FromChinaCustomsPPT-v2. pdf. 7. Составлено автором на основе: Введение в применение новых технологий для интеллектуалной таможни [Электронный ресурс]. URL: https://www.unescap.org/sites/default/fi les/5.3%20-%20 FromChinaCustomsPPT-v2.pdf. 8. Ван Сичже. Свободные экономические зоны Китая: особенности, опыт и перспективы. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. Специалность: 5.2.5. - Мировая экономика. [Электронный ресурс]. URL: https://www. rudn.ru/storage/media/science_dissertation/e11975e8-33ef-4f8b-8eef- 9bcb26edf94b/xYVVifIN2f0mtVD1QpqVLTaQ4U9Ly44y4ABiViSF.pdf. 9. Лоншаков Л.М. Отечественный и зарубежный опыт применения интеллектуалных технологий в таможенных органах // Human Progress. 2023. Том 9, Вып.4. С.8. URL: http://progress-human. com/images/2023/Tom9_4/Lonshakov.pdf. DOI 10.34709/IM.194.8. EDN JGKTSJ. 10. How can artifi cial intelligence boost fi rmsʻ exports? evidence from China. Zhaozhong Zhang, Fangfang Deng. Published: August 23, 2023. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0283230. 11. Искусственный интеллект - новое оружие против австралийских контрабандистов дикой природы [Электронный ресурс]. URL: https://www.voanews.com/a/artifi cial-intelligence-is-newweapon-against-australian- wildlife-smugglers/6775021.html (data obraщeniya: 04.10.2022). 12. https://ecv.hyundai.com/global/en/products/xcient-fuelcell-tractor-fcev.