ПСКЕМ ДАРЁ ҲАВЗАСИДА МАВСУМИЙ ҚОР ЧИЗИҒИНИНГ ЎЗГАРИШЛАРИНИ МАСОФАДАН ЗОНДЛАШ МАЪЛУМОТЛАРИДАН ФОЙДАЛАНГАН ҲОЛДА ЎРГАНИШ

 Snowline data based on the traditional method are insufficient to represent large remote mountain areas with highly heterogeneous topography in Uzbekistan. Nowadays, it is possible to obtain spatially distributed snow cover data for high-altitudes using remote sensing methods. Thus, we used Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) snow cover data in this study to assess the seasonal variations of snowlines in the Pskem River Basin.  The MODIS snow cover data was processed by the MODSNOW-Tool allowing, the preparation of daily spatially distributed snow cover maps for the Pskem River Basin from 2000 to 2018. The daily snow cover maps were used to assess daily snow elevation in the basin, which was used to study variation of snowline over the past 18 years. The dynamics of snowline trends were evaluated for each season over the study period, and the trends were tested by the Mann-Kendall trend test. 
The results of the analysis of trends in the dynamics of the monthly average snowline shows that a statistically significant period of positive trends was mainly in the spring season, as well in the first month of summer, and the negative trend was observed in the autumn season. This study shows that application of the remote sensing snow cover data in remote areas can lead to a better understanding of hydrological processes under data-limited conditions. 

Қор чизиғи ҳақида анъанавий усуллар асосида олинган маълумотлар Ўзбекистоннинг ранг-баранг топографияли узоқ тоғ ҳудудларини тавсифлаш учун етарли эмас. Ҳозирги вақтда масофадан зондлаш усулларидан фойдаланган ҳолда баланд тоғлардаги қор қоплами ҳақида фазовий маълумотларни олиш имконияти мавжуд. Ушбу тадқиқотда Пскем дарё ҳавзасида қор чизиғининг мавсумий ўзгаришларини баҳолаш учун Ўрта аниқликдаги тасвир спектрорадиометр(МОDIS)нинг кунлик қор қоплами маълумотларидан фойдаланилди. МОDISдан олинган қор қоплами маълумотлари МОDSNOW-Tооl дастури ёрдамида қайта ишланди ва бу Пскем дарёси ҳавзасида 2000 йилдан 2018 йилгача қор қопламининг кунлик фазовий тақсимланган хариталарини тайёрлашга имкон берди. Қор қопламининг кунлик хариталаридан ҳавзада қор баландлигининг кунлик ўсишларини баҳолаш учун фойдаланилди ва у қор чизиғининг сўнгги 18 йилдаги ўзгаришларини ўрганиш учун қўлланилди. Қор чизиғи ўзгаришларининг тенденциялари тадқиқот даврининг ҳар бир мавсуми учун баҳоланди ва тенденциялар Манн-Кендаль тести ёрдамида текширилди.  
Ўртача ойлик қор чизиғи ўзгаришлари тенденцияларининг таҳлил натижалари мусбат тенденцияларнинг статситик салмоқли даври баҳор мавсумига ва ёзнинг биринчи ойига тўғри келишини, манфий тенденциялар куз мавсумида кузатилишини кўрсатди. Ушбу тадқиқот бориш қийин бўлган ҳудудлардаги қор қопламини масофадан зондлаш маълумотларини қўллаш орқали маълумотлар етарли бўлмаган шароитда гидрологик жараёнларни яхшироқ тушунишга имкон беради. 

Данные о снеговой линии, основанные на традиционном методе, недостаточны для представления крупных отдаленных горных районов с сильно неоднородной топографией в Узбекистане. В настоящее время существует возможность получения пространственно-распределенных данных о снежном покрове на больших высотах с использованием методов дистанционного зондирования. В этом исследовании мы использовали данные Спектрорадиометра изображения с умеренным разрешением (MODIS) о снежном покрове для оценки сезонных изменений снеговой линии в бассейне реки Пскем. Данные MODIS о снежном покрове были обработаны программой MODSNOW-Tool, что позволило подготовить ежедневные пространственно-распределенные карты снежного покрова для бассейна реки Пскем с 2000 года по 2018 год. Ежедневные карты снежного покрова использовались для оценки суточного прироста высоты снега в бассейне, которые применялись для изучения изменений снеговой линии в течение последних 18 лет. Динамика тенденций изменения снеговой линии оценивалась для каждого сезона в течение периода исследования, и тенденции были проверены тестом тренда Манна-Кендалля. 
Результаты анализа тенденций динамики среднемесячной снежной линии показывает, что статистически значимый период положительных тенденций был преимущественно в весенний сезон, а также в первый месяц лета, а негативная тенденция наблюдалась в осенний сезон. Это исследование показывает, что применение данных дистанционного зондирования снежного покрова в отдаленных районах позволяет лучше понимать гидрологические процессы в условиях ограниченных данных.