11

Aтмосфера қурғоқчилик индексини (SPI) Ўзбекистон ҳудудида йил ва ойлар бўйича фазовий-вақтинча тақсимлаш масаласи республиканинг вилоят марказларидаги метеорология стансияларида 1966 йилдан 2015 йилгача бўлган ёғингарчилик маълумотлари асосида кўриб чиқилган. Қуруқ (намгарчилик) йилларни ташхислашда SPI индексининг етарлилиги ва ёғингарчилик режимларини таҳлил қилишда унинг информативлиги кўрсатилган. 
Ўзбекистондаги 13 та метеостанция учун SPI индексининг тебраниш спектрлари (периодограммалари) олинган. Тебранишларнинг асосий даврлари 0,5, 1, 2,5, 5 ва 10-12 йиллик ташқи омиллар таъсирида иқлим тизимининг глобал миқёсдаги тебранишлари натижасида юзага келган. Маҳаллий миқёсдаги спектрнинг хусусиятлари ўрганилаётган ҳудудни иқлимий районлаштиришни амалга оширишда объектив мезон сифатида фойдаланиш мумкин бўлган периодограмманинг тузилишида, унинг сийраклиги/аниқлиги (чўққилар сони) да намоён бўлади.  

  • Web Address
  • DOI
  • Date of creation in the UzSCI system 14-11-2024
  • Read count 11
  • Date of publication 13-11-2024
  • Main LanguageO'zbek
  • Pages27-34
Русский

 Рассмотрен вопрос пространственно-временного распределения индекса атмосферной засушливости SPI на территории Узбекистана по месяцам года на основе данных об осадках с 1966 по 2015 годы на метеорологических станциях областных центров республики. Показана адекватность индекса SPI при диагнозе засушливых (увлажнённых) годов, его информативность при анализе режима осадков.  
Получены спектры колебаний (периодограммы) индекса SPI по 13 метеостанциям Узбекистана. Выявлены основные периоды колебаний 0,5, 1, 2,5, 5 и 10-12 лет, обусловленные колебаниями климатической системы в глобальном масштабе, вызванные внешними факторами.  Особенности спектра в локальном масштабе проявляются в структуре периодограммы, её разрежённости/кучности (количестве пиков), что может быть использовано, как объективный критерий при выполнении климатического районирования исследуемой территории.     

Ўзбек

Aтмосфера қурғоқчилик индексини (SPI) Ўзбекистон ҳудудида йил ва ойлар бўйича фазовий-вақтинча тақсимлаш масаласи республиканинг вилоят марказларидаги метеорология стансияларида 1966 йилдан 2015 йилгача бўлган ёғингарчилик маълумотлари асосида кўриб чиқилган. Қуруқ (намгарчилик) йилларни ташхислашда SPI индексининг етарлилиги ва ёғингарчилик режимларини таҳлил қилишда унинг информативлиги кўрсатилган. 
Ўзбекистондаги 13 та метеостанция учун SPI индексининг тебраниш спектрлари (периодограммалари) олинган. Тебранишларнинг асосий даврлари 0,5, 1, 2,5, 5 ва 10-12 йиллик ташқи омиллар таъсирида иқлим тизимининг глобал миқёсдаги тебранишлари натижасида юзага келган. Маҳаллий миқёсдаги спектрнинг хусусиятлари ўрганилаётган ҳудудни иқлимий районлаштиришни амалга оширишда объектив мезон сифатида фойдаланиш мумкин бўлган периодограмманинг тузилишида, унинг сийраклиги/аниқлиги (чўққилар сони) да намоён бўлади.  

English

cal Research Institute, eshmuratovaguli@gmail.com 
Abstract. The issue of spatio-temporal distribution of the atmospheric aridity index SPI on the territory of Uzbekistan by month of the year is considered based on precipitation data from 1966 to 2015 at meteorological stations of the regional centers of the republic. The adequacy of the SPI index in diagnosing dry (wet) years and its informativeness in analyzing precipitation regimes is shown. 
Oscillation spectra (periodograms) of the SPI index were obtained for 13 weather stations in Uzbekistan. The main periods of oscillations of 0.5, 1, 2.5, 5 and 10-12 years were identified, caused by fluctuations in the climate system on a global scale, caused by external factors. Features of the spectrum on a local scale are manifested in the structure of the periodogram, its sparseness/accuracy (number of peaks), which can be used as an objective criterion when performing climatic zoning of the study area. 

№ Name of reference
1 Арушанов М.Л., Рахматова Н.И. Простой метод расчёте индекса засушливости SPI на основе аппроксимации кубическим полиномом эмпирической функции частоты распределения осадков // Известия географического общества Узбекистана. Том 56, 2019. – C. 13– 18.
2 Брукс К., Карузерс Н. Применение статистических методов в метеорологии. – Л.: Гидрометеоиздат, 1963. – 413 с.
3 Гледзер Е.Б., Обухов А.М. Квазидвухлетняя цикличность как параметрическое явление в климатической системе // Известия АН СССР. Физика атмосферы и океана. Т.18, № 11. – 1982. – С. 1154-1158.
4 Инагамова С.И., Мухтаров Т.М., Мухтаров Ш.Т. Особенности синоптических процессов Средней Азии – Ташкент: НИГМИ, 2002. – 437 с.
5 Руководство для пользователей стандартизированного индекса осадков. – Женева: ВМО, № 1090. 2012. – 18 с.
6 Уткузова Д.Н., Хан В.М., Вильфанд Р.М. Статистический анализ эпизодов экстремальной засушливости и увлажнённости на территории РФ // Оптика атмосферы и океана. Том 28, № 1 (312). – 2015. – С. 66–75.
7 Уткузова Д.Н., Вильфанд Р.М., Хан В.М., Ганиева Е.С. Синоптический анализ экстремальной засушливости и увлажнённости на территории Российской Федерации // Биосфера, Т. 7, № 12. – 2015. – С. 50.– 60.
8 Alley W.M. Palmer Drought Severity Index: Constraints and Assumptions // J. Climate and Applied Meteorology, vol. 23. – 1984. P. 1100 – 1109.
9 Guttmann N.B. Accepting the Standardized Precipitation Index: A calculation algorithm // J. of the American Water Resources Association. V. 35(2). – 1999. – P. 311–322.
10 McKee T.B., Doesken N.J., Kleist J. The relationship of drought frequency and duration to time scales // Preprints, 8th Conference on applied Climatology, 17-22 January. – Anaheim, CА, 1993. – РР. 179-184.
11 Электронный ресурс: Руководство пользователю пакетом STATISTIKA. URL /http://old.exponenta.ru/SOFT/STATIST/stat5_1/2/2.asp
Waiting