ҚУРҒОҚЧИЛИК ИНДЕКСЛАРИНИ ҲИСОБЛАШДА ХАЛҚАРО МАЪЛУМОТЛАР БАЪЗАСИДАН ФОЙДАЛАНИШ ИМКОНИЯТЛАРИ

Мазкур мақола Писком дарёси ҳавзасида қурғоқчилик индексларини аниқлашга бағишланган бўлиб, унда Иқлимий тадқиқотлар бўлими (Climatic Research Unit - CRU) маълумотлар базасидан фойдаланилган. Тадқиқотда дастлаб CRU маълумотларининг ишончлилигини баҳолаш мақсадида, уларни метеорология станциялари кузатув маълумотлари билан таққослаш ишлари амалга оширилди. Ушбу таққослаш натижасида икки хил усулда аниқланган метеорологик маълумотлар ўртасидаги фарқлар ва ўзаро боғлиқлик даражаси аниқланиб, таҳлил қилинган. 
Географик ахборот тизимлари (ГАТ) ёрдамида Писком дарёси ҳавзасининг чегаралари аниқланган ва ҳавзани тўлиқ қамраб олувчи CRU маълумотлари йиғилган. Ушбу маълумотлар асосида қурғоқчилик индекслари ҳисобланиб, статистик таҳлиллар амалга оширилган. Атмосфера ёғинлари ва дарё оқими ўртасидаги статистик боғланишлар асосида қурғоқчиликни прогнозлаш имкониятлари ўрганилди. Прогноз сифатини аниқлаш учун Hit Score индексидан фойдаланилди.  
Тадқиқот натижалари CRU маълумотлар базасининг қурғоқчилик таҳлили ва бошқа иқлимий тадқиқотлар учун юқори даражада самарали эканлигини тасдиқлайди. Айниқса, метеорология станциялари мавжуд бўлмаган ҳудудларда ёки кузатув маълумотларида узилишлар кузатилганда, CRU маълумотларидан фойдаланган ҳолда маълумотларни тиклаш ва узайтириш мумкинлиги очиб берилди. Ушбу усул дарё ҳавзасидаги иқлим ўзгаришлари ва сув ресурсларини мониторинг қилишни янада такомиллаштириш имконини беради.  

Настоящая статья посвящена определению индексов засухи в бассейне реки Пскем. В исследовании использовались данные базы Climatic Research Unit (CRU). Для оценки надежности данных CRU была проведена сравнительная проверка с наблюдениями метеорологических станций. В результате сопоставления были выявлены различия и степень корреляции между метеорологическими данными, полученными двумя разными методами, и проведен соответствующий анализ. 
С помощью географических информационных систем (ГИС) были определены границы бассейна реки Пскем и собраны данные CRU, полностью охватывающие этот район. На основе этих данных были рассчитаны индексы засухи и выполнен статистический анализ. Были изучены возможности прогнозирования засухи на основе статистической взаимосвязи между атмосферными осадками и речным стоком. Для оценки качества прогноза использовался индекс Hit Score. 
Результаты исследования подтверждают высокую эффективность данных CRU для анализа засухи и других климатических исследований. Особенно это актуально для районов, где отсутствуют метеорологические станции или имеются пропуски в наблюдательных данных. Использование данных CRU позволяет восстанавливать и расширять климатические ряды, что способствует совершенствованию мониторинга климатических изменений и водных ресурсов в речном бассейне. 

This article is dedicated to the identification of drought indices in the Piskom River Basin. The study utilized data from the Climatic Research Unit (CRU) database. To assess the reliability of the CRU data, a comparative analysis was conducted against observations from meteorological stations. This comparison revealed differences and the degree of correlation between meteorological data obtained through two different methods, and a comprehensive analysis was performed. 
Using Geographic Information Systems (GIS), the boundaries of the Piskom River Basin were delineated, and CRU data covering the entire basin were collected. Based on these data, drought indices were calculated and statistical analyses were carried out. The potential for drought forecasting was examined through statistical relationships between atmospheric precipitation and river discharge. The Hit Score index was applied to evaluate the quality of the forecasts. 
The results of the study confirm the high effectiveness of the CRU database for drought analysis and other climate-related research. This is especially valuable in regions where meteorological stations are absent or where observation data are incomplete. The use of CRU data enables the reconstruction and extension of climatic records, thereby enhancing the monitoring of climate change and water resources in the river basin.