Мақолада нейронли тармоқлардан фойдаланиб, тўғридан-тўғри тақсимлаш технологияси орқали луғатда чекланган баъзи сўзлар мисолида нутқни таниш муаммолари ѐритилган. Нутқни таниш учун керакли нейрон тармоқлар турлари кўриб чиқилган.
Мақолада нейронли тармоқлардан фойдаланиб, тўғридан-тўғри тақсимлаш технологияси орқали луғатда чекланган баъзи сўзлар мисолида нутқни таниш муаммолари ѐритилган. Нутқни таниш учун керакли нейрон тармоқлар турлари кўриб чиқилган.
В статье рассматривается способ решения задачи распознавания речи на примере распознавания отдельных слов ограниченного словаря с использованием нейронной сети прямого распространения, обучаемой методом обратного распространения ошибки. Приведены практические результаты обучения построенной нейронной сети при различных размерах обучающей выборки.
Create a neural network mode for recognition of separate words solution, analyze training characteristics and behavior of constructed neural network. Target network had to be portable to DSP platforms that define a format of input data.
№ | Muallifning F.I.Sh. | Lavozimi | Tashkilot nomi |
---|---|---|---|
1 | Abduqodirov A.. | 1 | TATUFF |
2 | Umurzakova D.. | 2 | TATUFF |
№ | Havola nomi |
---|---|
1 | 1. Бовбель Е.И., Паршин В.В. Нейронные сети в системах автоматического распознавания речи - Зарубежная радиоэлектроника. Успехи современной радиоэлектроники. -1998, №4. |
2 | 2. Lippman R.P., Review of neural networks for speech recognition, Neural Computation, 1991, vol 1, no 1, p 1 38. |
3 | 3. Lippman R.P. An Introduction to Computing with Neural Nets, IEEE ASSP Magazine, Vol 4, No 2, Apr 1987, pp 4-22. |
4 | 4. Винцюк Т. К. Анализ, распознавание и интерпретация речевых сигналов. – Киев: Наук. думка, 1987. |
5 | 5. Секунов Н. Обработка звука на PC. – СПб.: БХВ-Петербург. |
6 | 6. C. Хайкин. Нейронные сети: полный курс, 2-е изд., испр.: Пер. с англ./ Саймон Хайкин.– М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2006. : ил. – Парал. тит. англ. |