11

Ушбу  мақолада  лойиҳаларни  бошқаришда  рискларни  аниқлаш ва баҳолашнинг замонавий усуллари илмий  таҳлил қилинган. Сифатли, миқдорий ва гибрид ёндашувлар, шунингдек Монте Карло симуляцияси, Байес тармоқлари, фуззий  мантиқ  ва  сунъий  интеллект  технологияларининг  риск  таҳлилидаги аҳамияти  ёритилган.  Таҳлил  натижалари  шундан  далолат  берадики,  замонавий математик ва рақамли усуллар хавфларни олдиндан башорат қилиш, қарор қабул қилишни  тезлаштириш  ва  лойиҳа  самарадорлигини  ошириш  имконини  беради. Ўзбекистондаги амалий мисоллар асосида гибрид ёндашувларнинг устунликлари кўрсатилган

  • Internet havola
  • DOI
  • UzSCI tizimida yaratilgan sana 18-12-2025
  • O'qishlar soni 11
  • Nashr sanasi 09-12-2025
  • Asosiy tilO'zbek
  • Sahifalar77-83
Ўзбек

Ушбу  мақолада  лойиҳаларни  бошқаришда  рискларни  аниқлаш ва баҳолашнинг замонавий усуллари илмий  таҳлил қилинган. Сифатли, миқдорий ва гибрид ёндашувлар, шунингдек Монте Карло симуляцияси, Байес тармоқлари, фуззий  мантиқ  ва  сунъий  интеллект  технологияларининг  риск  таҳлилидаги аҳамияти  ёритилган.  Таҳлил  натижалари  шундан  далолат  берадики,  замонавий математик ва рақамли усуллар хавфларни олдиндан башорат қилиш, қарор қабул қилишни  тезлаштириш  ва  лойиҳа  самарадорлигини  ошириш  имконини  беради. Ўзбекистондаги амалий мисоллар асосида гибрид ёндашувларнинг устунликлари кўрсатилган

Русский

В  статье  представлен  научный  анализ  современных  методов выявления и оценки рисков в управлении проектами. Рассмотрены качественные, количественные  и  гибридные  подходы,  включая  моделирование  Монте-Карло, байесовские  сети,  нечеткую  логику и  технологии искусственного  интеллекта. Результаты  исследования показывают, что современные математические и цифровые методы позволяют прогнозировать риски, ускорять процесс принятия решений и повышать эффективность проектов. На  примерах  узбекской  практики  показаны  преимущества  комбинированных 
подходов.

English

This  article  provides  a  scientific  analysis  of  modern  methods  for identifying  and  assessing  risks  in  project  management.  Qualitative,  quantitative, and hybrid approaches are examined, including Monte Carlo simulation, Bayesian networks, fuzzy  logic,  and  artificial  intelligence  technologies.  The  results  show  that  modern 
mathematical and digital tools enable proactive risk forecasting, faster decision-making, and  higher  project  efficiency.  Practical  examples  from  Uzbekistan  illustrate  the advantages of hybrid approaches in managing complex project risks.

№ Muallifning F.I.Sh. Lavozimi Tashkilot nomi
1 Nazarova S.A. mutaxassis Tadbirkorlik va biznes oliy maktabi
№ Havola nomi
1 Вяткин В.Н., Гамза, В.А., Маевский Ф.В. Риск-менеджмент. - М.: Юрайт, 2017. - 366 с.
2 Воронцовский А.В. Управление рисками. - М.: Юрайт, 2017. - 416 с
3 Зуб А.Т. Управление проектами: учебник и практикум для вузов / А.Т. Зуб. – Москва: Издательство Юрайт, 2021. – 422 с.
4 Страхование и управление рисками / Под ред. Г.В. Черновой. - М.: Юрайт, 2017. - 768 с
5 Шкурко В.Е. Управление рисками проекта : учебное пособие для вузов / В.Е. Шкурко; под научной редакцией А.В. Гребенкина. — 2-е изд. — Москва: Издательство Юрайт, 2020. — 182 с
6 Love, P. E. D., Singh, C.-P., & Wang, X. (2021). Risk Assessment of Construction Projects Using Monte Carlo Simulation. International Journal of Managing Projects in Business, 14(4), 895–911. https://doi.org/10.1108/IJMPB-03-2020-0097
7 Sun, C., Zhang, Y., & Wang, X. (2023). Fuzzy Logic Application in Project Risk Analysis: A Literature Review. Applied Sciences, 13(9), 4567. https://doi.org/10.3390/app13094567
8 Project Management Institute. (2017). A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK® Guide) (6th ed.). PMI.
9 Hillson, D. (2004). Effective Opportunity Management for Projects: Exploiting Positive Risk. CRC Press.
10 Kerzner, H. (2013). Project Management: A Systems Approach to Planning, Scheduling, and Controlling (11th ed.). Wiley
Kutilmoqda