Мақолада  суст  тузилмали  ва  ноаниқ  маълумот  муҳитида  жараёнлар  ҳолатини  синфлаштириш, 
баҳолаш, ҳамда башоратлаш масалаларини ечишга имкон берувчи суст шаклланган жараёнлар ҳолатини 
ташҳислашнинг  норавшан  моделларини  қуриш  алгоритми  кўрилган.  Математик  таҳлил  асосида  модел 
адекватлигини, яъни моделлаштириш жараёнида тадқиқот предмети ҳақидаги маълумот қанақа даражада 
тўғри ишлатилганлиги таъминлаш муҳим эканлиги кўрсатилган.

В  статье  рассматривается  алгоритм  построения  нечеткой  модели  диагностики  состояния 
слабоформализуемых  процессов,  который   позволяет  решать  задачи  классификации,  оценки  и 
прогнозирования  состояний  процессов  в  условиях  слабоструктурированности  и  неопределенности 
информации  об  этих  процессах.  На  основе  математического  анализа  показано,  что  важное  значение 
имеет  обеспечение  адекватности  модели,  т.е.  то,  насколько  правильно  использована  текущая 
информация о предмете исследования в процессе моделирования. 

The article deals with the algorithm for constructing a fuzzy model for diagnosing the state of weakly 
formalized  processes,  which  allows  solving  the  problems  of  classification,  estimation  and  forecasting  of  the 
states of processes under conditions of weakly structured and uncertain information about these processes. On 
the basis of mathematical analysis it is shown that it is important  to ensure the adequacy of the model, that is, 
how correctly the current information on the subject of research is used in the modeling process.