АХБОРОТ ТИЗИМЛАРИДА ПРОДУКЦИОН МОДЕЛИГА АСОСЛАНГАН БИЛИМЛАРНИ ҲОСИЛ ҚИЛИШ ЁНДАШУВИ

Мақолада “тескари хулосалаш” механизми ва прецедентларга асосланган, зиддиятларни
қадамма-қадам бартараф этишга йўналтирилган моделни шакллантириш ёндашуви келтирилган.
Ушбу модел асосида “тескари хулосалаш”га асосланган алгоритм босқичлари қисқартирилиб, иш
самарадорлиги ошириш баён этилган. Таклиф этилган модел билимларни акс эттиришда
продукцион моделнинг қуриш тамойилига асосланган бўлиб, бунда ахборот тизимларидаги
сўровларнинг қидирув механизми самарадорлигини оширишда прецедентлардан фойдаланиш ва
зиддиятларни йўқотиш асосий мезон сифатида қаралган.
 
 

В статье изложены подходы формирования модели, базирующейся на механизме
“обратного вывода” и прецеденте. Описаны модель и алгоритм, основывающийся на алгоритме
“обратного вывода”, в котором сокращены этапы и повышена эффективность работы.
Предложенная модель основана на принципе построения продукционной модели отображения
знаний, где для повышения продуктивности поиска по запросам в информационных системах
предусмотрена эффективность поиска механизма как критерий использования прецедентов и
противоречивости.

 

The article presents the approaches to the formation of a model based on the mechanism of
"reverse inference" and precedents. A model and an algorithm based on the "backtracking" algorithm are
described, in which the steps and increasing the efficiency of work are reduced. The proposed model is
based on the principle of constructing a product model for mapping knowledge, where search engine
efficiency as a criterion for the use of precedents and inconsistency is foreseen in order to improve the
search query efficiency in information systems.