logo
calendar14 ноябр 2019
view1
Asosiy til:Rus

Qisman noaniqlik sharoitida biotеxnologik jarayonlarni statik optimallashtirishda qaror qabul qilish.

Fan yo'nalishi:
pdf

5dcd40c17bd9f.pdf

PDF

MAQOLA ANNOTATSIYASI

quote
Biotеxnologik jarayonlarni ko’p mеzonli optimallashtirishni ikki guruh usullari ko’rib chiqilgan. Birinchi usul o’rtacha daraja va maksimin kеltirish birikmasiga asoslangan bo’lib, ustivorlik (har bir xususiy optimallashtirish mеzonlari uchun og’irlik koeffitsiyеnti) aniq bеrilgan holat uchun mo’ljallangan. Ikkinchi usul ustivorlik noaniq bеrilgan holatlar uchun mo’ljallangan bo’lib, uning asosi qaror qabul qiluvchi shaxsning xohishi funksiyasi noaniq approksimatsiyalangan hollarda ishlatiladi. Spirtli achitish jarayoni misolida qayd etilgan usullarni joriy qilish natijalari kеltirilgan.

MUALIFLAR

Teglar

# qaror qabul qilish# statik optimallashtirish# biotеxnologik jarayonlar# ko’p mеzonlik# xohish funksiyasi# принятие решений# статическая оптимизация# биотехнологические процессы# многокритериальность# свертка# функция предпочтений# acceptance of the decisions# static optimization# biotechnological processes# many criteriation# convolution# function of preferences

Maqolani baholang

0

0 ta

Maqola idintifikatorlari

Foydalanilgan adabiyotlar

Кафаров В.В. Моделирование и системный анализ биохимических производств. – Москва: Лесная промышленность, 1985. – 280 с.

Бирюков В.В. Основы промышленной биотехнологии. – Москва: Колосс, 2004. – 296 с.

Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. – Москва: Наука, 1981. – 488 с.

Штойер Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления и приложения. – Москва: Радио и связь, 1992. – 504 с.

Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений. – Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2005. – 416 с.

Лотов А.В., Поспелова И.И. Многокритериальные задачи принятия решений: учебное пособие. – Москва: МАКС Пресс, 2008. – 197 с.

Кини Р.Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / под ред. И.Ф. Шахнова. – Москва: Радио и связь, 1981. – 560 с.

Карпенко А.П., Федорук В.Г. Аппроксимация функции предпочтений лица, принимающего решения, в задаче многокритериальной оптимизации // Электронное научно-техническое издание. – 2008. – № 4. – Режим доступа: http://technomag.edu.ru/doc/86335.html.

Кабильджанов А.С., Исмаилов М.А. Об одном подходе к решению задачи статической оптимизации биотехнологических систем // Кимёвий технология. Назарат ва бошқарув. – Ташкент, 2009. – № 6 . – С. 67- 70.

Черноруцкий И.Г. Оптимальный параметрический синтез. Электротехнические устройства и системы. – Ленинград: Энергоиздат, 1987. – 110 c.

Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. – Санкт-Петербург: БХВ- Петербург, 2005. – 736 с.

Карпенко А.П., Федорук В.Г. Адаптивные методы решения задачи многокритериальной оптимизации, использующие аппроксимацию функции предпочтений лица, принимающего решения // Электронное научно-техническое издание: наука и образование. – 2008. – № 8. – Режим доступа: http://technomag.edu.ru/ doc/101804.html.

Takagi T., Sugeno M. Fuzzy Identification of Systems and Its Applications to Modeling and Control // IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics. – 1985. – Vol. 15. – № 1. – Pр. 116 - 132.

Ануфриев И.Е., Смирнов А.Б., Смирнова Е.Н. MATLAB 7. – Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2005. – 1104 с.

Маслов А.А. Генетический алгоритм в Matlab: учебное пособие. – Санкт-Петербург, 2014. – 122 с.

Ходашинский И.А. Технология идентификации нечетких моделей типа Синглтон и Мамдани // Идентификация систем и задачи управления SICPRO ’08 : труды VII Международной конференции. – Москва, 2008. – С.137-163.

Metaheuristics for hard optimization. Methods and case studies / J. Dreo, A. Petrowski, P. Siarry, E. Taillard. – Berlin: Springer, 2006. – 369 p.

Феоктистов А.Г., Горский С.А. Реализация метода мультистарта в пакете градиент // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. – Новосибирск, 2007. – С. 78-82.

public

SLIB.uz — O'zbekiston ilmiy jurnallari va maqolalar yagona tizimda ilmiy nashirlarni bir joyda ko'rish, izlash va ulardan foydalanish imkonini beruvchi zamonaviy platforma.

Ijtimoiy tarmoqlarda
instagramtelegramyoutubefacebook

Bog'lanish uchun

Manzil:Chilonzor tumani Qatortol ko'chasi 60B

Tel:+998(55)511-44-00

Savol-javob va takliflar uchun

© 2026 Barcha huquqlar himoyalangan.