logo
calendar3 Dekabr 2019
view32
Asosiy til:O'zbek

Sinf obyektlarining turg’unligi va alomatlarni guruhlash.

Fan yo'nalishi:
pdf

5de62672c7cdc.pdf

PDF

Hisoblash va amaliy matematika muammolari

Hisoblash va amaliy matematika muammolari

Maqola chop etishsee more

MAQOLA ANNOTATSIYASI

quote
O’qituvchi bilan anglash masalalarida yangi alomatlar fazosini tanlash masalasi qaraladi. Fazoni shakllantirish uchun boshlang’ich alomatlar to’plami, soni oldindan ma’lum bo’lmagan o’zaro kesishmaydigan guruhlarga bo’linadi. Guruhga kiruvchi alomatlar to’plam ostisi bo’yicha obyektlarning o’z sinfidagi turg’unlik qiymatlari orqali guruhlash kriteriyasining ekstremumi hisoblanadi. Bunday to’plam ostisini sonlar o’qiga akslantirilishi, mumkin bo’lgan obyektlarni tavsiflovchi latent alomat qiymatlarini ifodalaydi. Taklif qilingan guruhlash usuli informativlik bo’yicha tartiblangan alomatlarning monoton ketma-ketligini hosil qilishi isbotlangan. Latent alomatlardan tashkil topgan yangi alomatlar fazosiga o’tish berilganlar bazasidan yashiringan qonuniyatlarni izlash imkoniyatlarini ancha kengaytiradi.

MUALLIFLAR

SH.Madraximov

Mirzo Ulug’bek nomidagi O’zbekiston Milliy Universitetining “Algoritmlar va dasturlash texnologiyalari” kafedrasi

D.Saidov

Mirzo Ulug’bek nomidagi O’zbekiston Milliy Universiteti

Teglar

# кластеризация# clustering# Устойчивость объектов# obyektlar turg’unligi# latent alomatlar# klasterlash# umumlashgan baholar# yashirin qonuniyatlar# латентные признаки# обобщенные оценки# скрытые закономерности# stability of objects# latent features# generalized estimation# hidden regularities

SHU JURNALDAGI BOSHQA MAQOLALAR

Maqolani baholang

0
0 ta baho
5
4
3
2
1

Maqola idintifikatorlari

ROI:

https://eroi.uz/11.0007/A1219-0002

DOI:

Mavjud emas

Foydalanilgan adabiyotlar

Игнатьев Н.А. Интеллектуальный анализ данных на базе непараметрических методов классификации и разделения выборок объектов поверхностями. – Ташкент: Национальный университет Узбекистана им. Мирзо Улугбека, 2009. – 120 с.

Дюк В.А. Методология поиска логических закономерностей в предметной области с нечеткой системологией: На примере клинико-экспериментальных исследований: Дис. ... докт. техн. наук. – СПб., 2005. – 309 с.: ил. РГБ ОД, 71 06-5/46.

Колесникова С.И. Методы анализа информативности разнотипных признаков. - Томск: Вестник Томского государственного университета, 2009. – № 1(6). – С.69-80.

Игнатьев Н.А., Нуржонов Ш.Ю. Выбор параметров регуляризации для повышения обобщающей способности дискриминантных функций // Узбекистон Республикаси Курол Кучлари академиясининг хабарлари. – Ташкент, 2014. – № 1 (14). – C. 81-87.

Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 608 с.

Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. – М.: Мир, 1976. – 512 с.

Ешмуратов Ш.А. Прозрачность принятия решения при синтезе искусственных нейронных сетей с минимальной конфигурацией: Дис. ... канд. тех. наук. – Ташкент, 2008. – 120 с.