5de63496d11fb.pdf
DOI:
Mavjud emas
Бекмуратов Т.Ф. Систематизация задач интеллектуальных систем поддержки принятия решений // Узб. журнал «Проблемы информатики и энергетики». – Ташкент, 2003. – № 4. – С. 24−35.
Бекмуратов Т.Ф., Дадабаева Р. А., Мухамедиева Д.Т. Принятие решений в нечеткой среде // Научный журнал «Проблемы информатики». – Новосибирск: Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, 2010. – Вып.1. – С. 52-61.
Бекмуратов Т.Ф., Дадабаева Р.А., Мухамедиева Д.Т. Принятие слабоструктурированных решений в задачах селекции в нечеткой среде // Научный журнал «Проблемы информатики» – Новосибирск: Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, 2015. – Вып. – С. 40-46.
Заде Л.А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений // Математика сегодня. – М.: Знание, 1974. – С. 5-49.
Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях // Вопросы анализа и процедуры принятия решений. – М.: Мир, 1976. – С. 172-215.
Yager R. R., Zadeh L. A. (Eds.) Fuzzy sets, neural networks and Soft Computing // VAN Nostrand Reinhold. New York. 1994. – 440 р.
Алиев Р. А., Алиев Р. А. Теория интеллектуальных систем и ее применение. – Баку: Чашыоглы, 2001. – 720 с.
Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. – М: Наука, 1981. – 203 с.
Мухамедиева Д.Т. Разработка нечетких моделей задач принятия решений. – Издательство «Palmarium Academic Publishing». AV Akademikerverlag GmbH&Co.KG Heinrich-Böcking-Str. 6-8, 66121 Saarbrucken, Germany, 2014. – 190 с.
Мухамедиева Д.Т., Примова Х.А., Ниезматова Н.А. Подходы к использованию Z-оценивания неопределенности в системах нечеткого вывода // Проблемы вычислительной и прикладной математики. – Ташкент. – 2015. – №2 (2). – С. 85-90.
Бекмуратов Т.Ф., Мухамедиева Д.Т., Бобомурадов О.Ж. Модели нечетких критериев и алгоритм принятия слабоструктурированных решений [Электронный ресурс] // Электронное научно-техническое издание: Наука и образование. – 2010, №7. (http://technomag.edu.ru/).
Мухамедиева Д.Т., Примова Х.А. Модели задач параметрической оптимизации слабоформализуемых процессов // Актуальные проблемы современной науки. – Москва, 2010. – № 5. – С. 134-137.
Мukhamedieva D.Т., Primova Kh.A. Approach to problem solving multicriterial optimization with fuzzy aim // International Journal of Mathematics and Computer Applications Research (IJMCAR) ISSN(P): 2249-6955; ISSN(E): 2249-8060 Vol. 4, Issue 2, USA. 2014. – Pp. 55-68. Impact Factor (JCC): 4.2949.
Sugeno M. Fuzzy measures and fuzzy integrals: a survey // Fuzzy automata and decision processes / Ed. M.M. Gupta, G.N. Saridis. – Amsterdam, North-Holland Publishning Company, 1977. – Pр. 89-102.
Takagi T., Sugeno M. Fuzzy identification of systems and application to modeling and control // IEEE Transaction on Systems, Man and Cybernetics / 1985. V.15, № 1. – Pр.116-132.