5de780868d769.pdf
DOI:
Mavjud emas
Загоруйко Н.Г., Кутненко О.А., Зырянов А.О., Леванов Д.А. Обучение распознаванию образов без переобучения // Машинное обучение и анализ данных. – 2014 . – Т. 17. – С. 891-901.
Игнатьев Н.А. Кластерный анализ данных и выбор объектов-эталонов в задачах распознавания с учителем // Вычислительные технологии. – 2015. – T. 20, № 6. – С. 34-43.
Игнатьев Н.А., Нуржонов Ш.Ю. Выбор параметров регуляризации для повышения обобщающей способности дискриминантных функций // Ўзбекистон Республикаси Курол Кучлари академиясининг хабарлари. – 2014. – № 1(14). – C. 81-87.
Саидов Д.Ю. Аналитическое представление распознающих операторов для вычисления обобщённых оценок // ЎзМУ ХАБАРЛАРИ. – 2015. – № 2/1. – С. 121-125.
Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 608 с.
Игнатьев Н.А. Вычисление обобщённых показателей и интеллектуальный анализ данных // Автоматика и телемеханика. – 2011. – № 5. – С. 183-190.
Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. – М.: Мир, 1976. – 512 с.
Игнатьев Н.А. Вычисление обобщенных оценок и иерархическая группировка признаков // Вестник Томского государственного университета. – Томск, 2015. - C. 31-38.
Саидов Д.Ю. Нелинейные преобразования признакового пространства и их аналитические представления // Международный молодежный научный форум «ЛОМОНОСОВ-2015». – 2015.
Воронцов К.В. Обзор современных методов по проблеме качества обучения алгоритмов // Таврический вестник информатики и математики. – 2004. – № 1. – С. 5-25.