Ma’lumotlarni intellektual izlashda indekslash, siqish algoritmlari va usullari

Admin bo'lib kirish (www.admin.slib.uz)

Tizim sinov (TEST) rejimida ishlamoqda! Murojat uchun @slib_support

Eski talqinga o'tish link

6 декабр 2019

Asosiy til:O'zbek

Ma’lumotlarni intellektual izlashda indekslash, siqish algoritmlari va usullari

Fan yo'nalishi:

5de9f3cf507aa.pdf

PDF

Hisoblash va amaliy matematika muammolari

Maqola chop etish see more

MAQOLA ANNOTATSIYASI

Ishda ma’lumotlarni intellektual izlashda, ya’ni ma’lumotning tuzilishi aniq bo’lmagan holatlarda indekslash, indekslarni siqish masalarini echish algoritmlari va usullari keltirilgan. Ma’lumotlarni izlash tizimlarida (MIT) indekslashning apparat ta’minot vositalari bilan bog’liqligi, saralashga asoslangan blokli indekslash, BSBI algoritmi, tezkor хotirada bir o’tishli indekslash, SPIMI algoritmi, taqsimlangan indekslash, MapReduce algoritmi, dinamik indekslash, Logarifmik birlashtirish algoritmi, indekslashning boshqa variantlari va indekslashda хavfsizlikni ta’minlash asosida indekslash usullaridan foydalanish usullari bayon qilingan. Shuningdek, indekslar va tartiblangan fayllarni siqishning Хipsa va Sipfa konuni, terminlar sonini baholash va terminlarning taqsimlanishini modellashtirish, terminlarning statistik хarakteristikalarini va lug’atni siqish, bo’lakli saqlash va frontal siqish, uzunlik orqali baytli kodlash va  – kodlash usullari va algoritmlari hamda tadqiqot asosida ulardan MITlarda foydalanish usullari, o’zaro imkoniyatlarini taqqoslangan natijalari va foydalanish bo’yicha foydali tavsiyalar bayon qilingan.

MUALIFLAR

Teglar

# информация# термин# term# ma’lumot# ma’lumotlarni izlash# termin# indekslash# blokli va taqsimlangan indekslas# Dinamik indekslash# indekslarni siqish# uzunlik orqali baytli kodlash# VB algoritmi# information retrieval# data# indexing# distributed indexing# block indexing# dynamic indexing# compression index# sorted files compression coding # VB algorithm# поиск данных# индексация# распределённая индексация# блочная индексация# динамическая индексация# сжатие индексов# кодирование по длине с байтами# алгоритм VB

Maqolani baholang

0

0 ta

Maqola idintifikatorlari

ROI:

https://eroi.uz/11.0007/A1219-0022

DOI:

Mavjud emas

Foydalanilgan adabiyotlar

BSBI Algorithm. SlideWiki. [Электрон ресурс]. URL: http://slidewiki.org/deck/396 bsbi-algorithm.

Buttcher, S. Cormack. Information Retrieval: Implementing and Evaluating Search Engines / Stefan Buttcher, Charles L. A. Clarke, and Gordon V. - MIT Press, 2010. - 606 р.

Charles L. A. Clarke, Gordon V. Cormack. Dynamic Inverted Indexes for a Distributed Full-Text Retrieval System // MultiText Pro ject Technical Report MT-95-01. – University of Waterloo, Waterloo, Ontario N2L 3G1, Canada, 1995. – Pp. 556.

Cutting, D., Pedersen, J. Optimizations for dynamic inverted index maintenance / Jean-Luc Vidick. – NY, USA: ACM New York, 1990. – Vol. 2(30). - Pp. 405-411.

MapReduce – Algorithm. Tutorials point simply easy learning. [Электрон ресурс]. URL: http://www.tutorialspoint.com/map_reduce/map_reduce_ algorithm

Scoping SIG. Tokenization Taskforce PCI Security Standards Council. Info Supplement: PCI DSS Tokenization Guidelines. - 2011. - 23 р.

Трифонов А.А. Алгоритмы построения инвертированного индекса для коллекции текстовых данных // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. - 2013. - № 3 (27). – С. 52- 61.

Ralf Lammel. Google's MapReduce Programming Model – Revisited. "Data Programmability Team Microsoft Corp. Redmond, WA, USA. 2010. – Pp. 42.

Grossman, Frieder, Goharian. IR Basics of Inverted Index. – Google, Inc, 2002. – Pp. 274.

Single-pass in-memory indexing. The Stanford Natural Language Processing Group. e-Library. [Электрон ресурс]. URL: http://nlp.stanford.edu/ /htmledition/single-pass-in-memory-indexing-1.html

Skillicorn D. B. and Talia D. Models and languages for parallel computation. // ACM Computing Surveys. 1998. – Vol. 30(2). – Pp. 123-169.

Eric W. Brown. Execution Performance Issues in Full-Text Information Retrieval. Technical Report 95-81. – University of Massachusetts Amherst: Computer Science Department, 1996. - 179 р.

Thomas Hofmann. Probabilistic latent semantic indexing. In Proc. of the SKjHR99, Berkley, CA, USA, 1999. – Pp. 50-57.