logo
calendar16 декабр 2019
view2
Asosiy til:Rus

Кўп мезонли генетик алгоритмдан фойдаланган ҳолда мониторингнинг норавшан моделини қуриш

Fan yo'nalishi:
pdf

5df759b802251.pdf

PDF

MAQOLA ANNOTATSIYASI

quote
Кўп мезонли генетик алгоритмдан фойдаланган ҳолда мониторингнинг норавшан моделини қуриш кўриб чиқилган. Кўп мезонли генетик алгоритм мақсад функция комбинациясини муқобиллаштириш ва шу орқали синфлаштиришнинг устун бўлмаган норавшан қоидаларининг бир нечта тўпламини олиш имконини беради. Олинган норавшан қоидалар тўплами кўп мезонли генетик алгоритм ечимларини Парето муқобил тўпламига яқинлашиши ҳисобланади. Норавшан қоидалар тўплами синфлаштиришнинг аниқ ва интерпретацияланган норавшан моделлари муносабатлари нуқтаи назаридан энг мақбул ечимни танлаб олиш имконини беради. Кўп мезонли генетик алгоритм ишлашининг натижалари аниқ мисоллар орқали кўрсатилган.

MUALIFLAR

Teglar

# нечеткое правило# целевая функция# нечеткая модель мониторинга# многокритериальный генетический # fuzzy model of monitoring# multi-criteria genetic algorithm# fuzzy rule# the objective function# мониторингнинг норавшан модели# кўп мезонли генетик алгоритм# норавшан қоидда# мақсад функция

Maqolani baholang

0

0 ta

Maqola idintifikatorlari

Foydalanilgan adabiyotlar

Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. – М.: Горячая линия - Телеком, 2004. – 452 с.

Aliev R.A., Aliev R. Theory of Intelligent Systems and Applications. – Baku: Chashyogly, 2001. – 720 p.

Zaychenko Yu. The Fuzzy Group Method of Data Handling and Its Application for Economical Processes forecasting // Scientific Inquiry. – 2006. – Vol. 7. – №1. – Рр. 83-98.

Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Генетические алгоритмы / под ред. В.М. Курейчика. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. – 320 с.

Кондрашина Е.Ю., Литвинцева Л.В., Поспелов Д.А. Представление знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах / под ред. Д.А. Поспелова // Серия «Проблемы искусственного интеллекта». – М.: Наука, 1989. – Вып. 6. – 328 с.

Goldberg D. Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning. – Massachusetts: AddisonWesley, 1989.

Hartmann A.K., Rieger H. Optimization Algorithms in Physics. – Berlin: Wiley-VCH, 2002. – 383 p.

Holland J.H. Adaptation in Natural and Artificial Systems: An Introductory Analysis With Applications to Biology, Control, and Artificial Intelligence. – Cambridge: The MIT Press, 1992.

Koza J.R. Genetic Programming. – Cambridge: The MIT Press, 1998. – 609 p.

Michalewicz Z. Genetic algorithms + Data Structures = Evolution Programs. – New York: Springer-Verlag, 1996. – 387 p.

Mitchell M. An Introduction to Genetic Algorithms. – Cambridge: MIT Press, 1999. – 158 p.

Whitley D. A Genetic Algorithm Tutorial : Technical Report CS-93-103 (Revised) / Department of Computer Science ; Colorado State University. – Fort Collins, 1993.

Krasnogor N. Studies on the Theory and Design Space of Memetic Algorithms : Ph.D. Thesis / Faculty of Computing, Mathematics and Engineering ; University of the West of England. – Bristol, 2002. – 289 p.

public

SLIB.uz — O'zbekiston ilmiy jurnallari va maqolalar yagona tizimda ilmiy nashirlarni bir joyda ko'rish, izlash va ulardan foydalanish imkonini beruvchi zamonaviy platforma.

Ijtimoiy tarmoqlarda
instagramtelegramyoutubefacebook

Bog'lanish uchun

Manzil:Chilonzor tumani Qatortol ko'chasi 60B

Tel:+998(55)511-44-00

Savol-javob va takliflar uchun

© 2026 Barcha huquqlar himoyalangan.