logo
calendar24 May 2024
view25
Main language:Uzbek

FORECASTING RUNOFF OF PSKEM RIVER FOR VEGETATION PERIOD BASED ON SNOW COVER MONITORING

Field of Science:
pdf

66506d256bc23.pdf

PDF

Hydrometeorology and environmental monitoring

Hydrometeorology and environmental monitoring

Publish Articlesee more

ARTICLE ANNOTATION

quote
The article studies possibilities of long-term forecasting of mountain river runoff for vegetation period by using MODIS snow cover dynamics as an example Pskem River. In this work, forecasting regression equations were developed based on snow cover index estimated by MODIS remote sensing data, and the runoff of the Pskem River for vegetation period was predicted. Forecast performance and efficiency was evaluated according to various accepted criteria.

AUTHORS

A.G'afurov

Центр гидрометеорологической службы Республики Узбекистан

D.Yarashev

Научно-исследовательский гидрометеорологический институт

A.G'afurov

Немецкий Исследовательский Центр наук о Земл

G.Umirzakov

Национальный университет Узбекистана имени Мирзо Улугбека

Tags

# vegetation period# вегетация даври# вегетационный период# регрессия тенгламаси# уравнение регрессии# regression equation# масофадан зондлаш# дистанционное зондирование# remote sensing# снежный покров# snow cover# дарё оқими# речной сток# қор қоплами# оқим прогнози# қор қоплами индекси# MODIS# прогноз самарадорлиги# NSE# нисбий хатолик.# прогноз стока# индекс снежного покрова# эффективность прогноза# относительная ошибка.# river runoff# runoff forecast# snow cover index# performance criterion# relative error.

OTHER ARTICLES IN THIS JOURNAL

Rate Article

0
0 ratings
5
4
3
2
1

Article Identifiers

ROI:

https://eroi.uz/11.0191/A0524-0016

DOI:

Not Available

References

Вайновский П.А., Густоев Д.В. Учебный практикум «Статистическое прогнозирование гидрометеорологических временных рядов», сост. РГГМУ – СПб., 2019. – 240 с.

Гафуров А.А., Ахмедова Т.А., Турғунов Д.М., Гафуров А.А. Қор қоплами динамикасини масофадан зондлаш орқали дарё оқимини прогнозлаш масалалари (Яккабоғдарё мисолида) // Ўзбекистон География жамияти ахбороти. 58-жилд. 2020. – Б. 220-225.

Георгиевский Ю.М., Шаночкин С.В.- Прогнозы стока горных рек. Текст лекций. – Л.: Изд. ЛПИ, 1987. – 55 с.

Калашникова О.Ю., Гафуров А.А. Использование наземных и спутниковых данных о снежном покрове для прогноза стока реки Нарын // Лёд и Снег, 2017. № 4. – C. 507-517.

Калашникова О.Ю., Гафуров А.А., Оморова Э.А. Прогноз водности реки Нарын на месяцы вегетации на основе снимков MODIS // Наука, новые технологии и инновации Кыргызстана, № 3, 2020. DOI:10.26104/NNTIK.2019.45.557

Ниязов Дж. Б., Калашникова О. Ю., Гафуров А. А. Методика прогноза водности высокогорных рек Центральной Азии на основе снимков MODIS // Центральноазиатский журнал исследований воды. 2020 – № 6(2). – С. 26-37.

Шулц В.Л., Машрапов Р. Ўрта Осиё гидрографияси. – Тошкент: Ўқитувчи. 1969. – 327 б.

Biondi D., Gabriele F., Iacobellis V., Mascaro G., Montanari A. Validation of hydrological models: Conceptual basis, methodological approaches and a proposal for a code of practice // Physics and Chemistry of the Earth, 2012. – РР. 70-76.

Eric A.S., Kerr T., Nelson C.O., Aspe D.L. Developing a Snowmelt Forecast Model in the Absence of Field Data // Water Resources Management. 2016. doi 10.1007/s11269-016-1271-4

Gafurov A., Bardossy A. Snow cover data derived from MODIS for water balance applications // Hydrology and Earth System Sciences Discussions. 2009(6). – РР. 791–841.

Gafurov A., Kalashnikova O., Apel H. Hydrological forecast based on the snow cover index, derived from basin-wide and elevation specific remote sensing snow cover data in mountainous basins // Geophysical Research Abstracts. EGU General Assembly Vol. 21, 2019. – EGU2019-12817.

Gafurov A., Ludtke S., Unger-Shayesteh K., Vorogushyn S., Schone T., Schmidt S., Kalashnikova O., Merz B. MODSNOW-Tool: an operational tool for daily snow cover monitoring using MODIS data // Environmental Earth Science 2016 (75):1078 doi 10.1007/s12665-016-5869-x

Nahat A. Hydrological forecasting in catchments with glaciers. Norwegian University of Science and Technology. Master thesis. 2015. – 254 р.

Rango A., Salomonson V., Foster J. Seasonal streamflow estimation in the Hymalayan region employing meteorological satellite snow cover observations. // Water Resources Research. 1977. Vol. 13. N. 1. – PP. 109–112.