logo
calendar14 Noyabr 2024
view27
Main language:Uzbek

SPATIAO-TEMPORAL DISTRIBUTION OF THE SPI DROUGHT INDEX IN THE REGIONS OF UZBEKISTAN

Field of Science:
pdf

673599376689c.pdf

PDF

Hydrometeorology and environmental monitoring

Hydrometeorology and environmental monitoring

Publish Articlesee more

ARTICLE ANNOTATION

quote
cal Research Institute, eshmuratovaguli@gmail.com Abstract. The issue of spatio-temporal distribution of the atmospheric aridity index SPI on the territory of Uzbekistan by month of the year is considered based on precipitation data from 1966 to 2015 at meteorological stations of the regional centers of the republic. The adequacy of the SPI index in diagnosing dry (wet) years and its informativeness in analyzing precipitation regimes is shown. Oscillation spectra (periodograms) of the SPI index were obtained for 13 weather stations in Uzbekistan. The main periods of oscillations of 0.5, 1, 2.5, 5 and 10-12 years were identified, caused by fluctuations in the climate system on a global scale, caused by external factors. Features of the spectrum on a local scale are manifested in the structure of the periodogram, its sparseness/accuracy (number of peaks), which can be used as an objective criterion when performing climatic zoning of the study area.

AUTHORS

G.Eshmuratova

Научно-исследовательский гидрометеорологический институт

Tags

# precipitation# осадки# ёғингарчилик# Гамма-функция# Gamma function# индекс засушливости# кумулятивная вероятность# периодограмма# SPI.# қурғоқчилик индекси# кумулятив эҳтимоллик# aridity index# cumulative probability# periodogram

OTHER ARTICLES IN THIS JOURNAL

Rate Article

0
0 ratings
5
4
3
2
1

Article Identifiers

ROI:

https://eroi.uz/11.0191/A1124-0003

DOI:

Not Available

References

Электронный ресурс: Руководство пользователю пакетом STATISTIKA. URL /http://old.exponenta.ru/SOFT/STATIST/stat5_1/2/2.asp

Арушанов М.Л., Рахматова Н.И. Простой метод расчёте индекса засушливости SPI на основе аппроксимации кубическим полиномом эмпирической функции частоты распределения осадков // Известия географического общества Узбекистана. Том 56, 2019. – C. 13– 18.

Брукс К., Карузерс Н. Применение статистических методов в метеорологии. – Л.: Гидрометеоиздат, 1963. – 413 с.

Гледзер Е.Б., Обухов А.М. Квазидвухлетняя цикличность как параметрическое явление в климатической системе // Известия АН СССР. Физика атмосферы и океана. Т.18, № 11. – 1982. – С. 1154-1158.

Инагамова С.И., Мухтаров Т.М., Мухтаров Ш.Т. Особенности синоптических процессов Средней Азии – Ташкент: НИГМИ, 2002. – 437 с.

Руководство для пользователей стандартизированного индекса осадков. – Женева: ВМО, № 1090. 2012. – 18 с.

Уткузова Д.Н., Хан В.М., Вильфанд Р.М. Статистический анализ эпизодов экстремальной засушливости и увлажнённости на территории РФ // Оптика атмосферы и океана. Том 28, № 1 (312). – 2015. – С. 66–75.

Уткузова Д.Н., Вильфанд Р.М., Хан В.М., Ганиева Е.С. Синоптический анализ экстремальной засушливости и увлажнённости на территории Российской Федерации // Биосфера, Т. 7, № 12. – 2015. – С. 50.– 60.

Alley W.M. Palmer Drought Severity Index: Constraints and Assumptions // J. Climate and Applied Meteorology, vol. 23. – 1984. P. 1100 – 1109.

Guttmann N.B. Accepting the Standardized Precipitation Index: A calculation algorithm // J. of the American Water Resources Association. V. 35(2). – 1999. – P. 311–322.

McKee T.B., Doesken N.J., Kleist J. The relationship of drought frequency and duration to time scales // Preprints, 8th Conference on applied Climatology, 17-22 January. – Anaheim, CА, 1993. – РР. 179-184.