logo
calendar9 Yanvar 2026
view29
Main language:Russian

VEGETATION COVER MONITORING BASED ON NOAA/AVHRR DATA

Field of Science:
pdf

6960e140813e9.pdf

PDF

ARTICLE ANNOTATION

quote
Data on vegetation cover over vast territories cannot be obtained based on traditional in-kind measurements due to the lack of a specialized observation network. Point measurements of vegetation parameters at different times do not allow tracking its dynamics, where the “from the particular to the general” method is not applicable. Under these conditions, the only source of information on the state of vegetation cover is space imagery data, which makes it possible to simultaneously monitor the state of vegetation cover over large areas and periodically repeat these observations. Conservation of biological diversity, ensuring a sustainable state and scientifically based use of vegetation cover objects is possible only with the availability of operational vegetation monitoring. The article describes the developed technology of automated monitoring of vegetation cover based on data delivered from the NOAA/AVHRR series satellite.

AUTHORS

K.Umerov

Научно-исследовательский гидрометеорологический институт

M.Arushanov

Научно-исследовательский гидрометеорологический институт

Tags

# monitoring# мониторинг# primary processing# растительный покров# первичная обработка# ўсимлик қоплами# vegetation cover# reflectivity# NOAA/AVHRR# отражательная способность# тематическая обработка# вегетационные индексы# площадь растительного покрова.# NОАА/AVHRR# қайтариш қобилияти# бирламчи қайта ишлов# мавзули қайта ишлов# вегетация индекслари# ўсимлик қоплами майдони.# thematic processing# vegetation indices# vegetation area.

OTHER ARTICLES IN THIS JOURNAL

Rate Article

0
0 ratings
5
4
3
2
1

Article Identifiers

References

Арушанов М.Л. Простая модель географической привязки сканерных снимков малого разрешения, обеспечивающая высокую точность // Исследование Земли из космоса, 1994. № 3. – С. 41-46.

Арушанов М.Л., Ситникова М.В., Сумочкина Т.Е. Оценка состояния почвеннорастительных объектов пустынных территорий по данным NOAA-AVHRR // Труды УСОИ, 1999. – Вып. 1. – С. 117-130.

Атлас биоразнообразия Каракалпакстана. Высшие растения, позвоночные животные.– Ташкент: Проект ПРООН, ГЭФ, 2009. – 114 с.

Герман М.А. Космические методы исследования в метеорологии. – Л.: Гидрометеоиздат, 1985.-225 с.

Герман М.А. Спутниковая метеорология. – Л.: Гидрометеоиздат, 1975. –368 с.

Иванов В.В. Перенос излучения и спектры небесных тел. – М.: Наука, 1969. – 472 с.

Кондратьев К. Я. Спутниковая климатология. – Л.: Гидрометеоиздат, 1986. – 263 с.

Кондратьев К.Я., Федченко II.П. Спектральная отражательная способность и распознавание растительности. – Л.: Гидрометеоиздат, 1982. – 226 с.

Кутлымуратова А.Г. Оценка продуктивности тугайной растительности в низовьях Амударьи // Химия и биология, 2023. – №5 (107). – С. 11-15.

Марчук Г.И., Михайлов Г.А. О решении задач атмосферной оптики методом Монте-Карло // Изв. АН СССР. Сер. Физика атмосферы и океана, 1967. – Т. 4. – С. 258-273

Природа Земли из космоса. /под редакцией д.т.н. Козлова Н.П.– Л.:Гидрометеоиздат, 1984. – 151 с.

Рачкулик В.И., Ситникова М.В. Отражательные свойства и состояние растительного покрова. – Л.: Гидрометеоиздат, 1981. – 287 с.

Шинкаренко С.С., Барталев С.А. Анализ взаимосвязи структурных и спектрально-отражательных характеристик растительности аридных пастбищных ландшафтов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2024. – Т. 21. № 3. – С. 171–187.

ENVI Programmer’s Guide. – New York: Research Systems, 2009. – 174 c.

Арушанов М.Л. Простая модель географической привязки сканерных снимков малого разрешения, обеспечивающая высокую точность // Исследование Земли из космоса, 1994. № 3. – С. 41-46.

Арушанов М.Л., Ситникова М.В., Сумочкина Т.Е. Оценка состояния почвеннорастительных объектов пустынных территорий по данным NOAA-AVHRR // Труды УСОИ, 1999. – Вып. 1. – С. 117-130.

Атлас биоразнообразия Каракалпакстана. Высшие растения, позвоночные животные.– Ташкент: Проект ПРООН, ГЭФ, 2009. – 114 с.

Герман М.А. Космические методы исследования в метеорологии. – Л.: Гидрометеоиздат, 1985.-225 с.

Герман М.А. Спутниковая метеорология. – Л.: Гидрометеоиздат, 1975. –368 с.

Иванов В.В. Перенос излучения и спектры небесных тел. – М.: Наука, 1969. – 472 с.

Кондратьев К. Я. Спутниковая климатология. – Л.: Гидрометеоиздат, 1986. – 263 с.

Кондратьев К.Я., Федченко II.П. Спектральная отражательная способность и распознавание растительности. – Л.: Гидрометеоиздат, 1982. – 226 с.

Кутлымуратова А.Г. Оценка продуктивности тугайной растительности в низовьях Амударьи // Химия и биология, 2023. – №5 (107). – С. 11-15.

Марчук Г.И., Михайлов Г.А. О решении задач атмосферной оптики методом Монте-Карло // Изв. АН СССР. Сер. Физика атмосферы и океана, 1967. – Т. 4. – С. 258-273

Природа Земли из космоса. /под редакцией д.т.н. Козлова Н.П.– Л.:Гидрометеоиздат, 1984. – 151 с.

Рачкулик В.И., Ситникова М.В. Отражательные свойства и состояние растительного покрова. – Л.: Гидрометеоиздат, 1981. – 287 с.

Шинкаренко С.С., Барталев С.А. Анализ взаимосвязи структурных и спектрально-отражательных характеристик растительности аридных пастбищных ландшафтов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2024. – Т. 21. № 3. – С. 171–187.

ENVI Programmer’s Guide. – New York: Research Systems, 2009. – 174 c.